Estadísticas MLB – SLG, Slugging

Es octubre y esto quiere decir que la MLB llega al mejor momento de la temporada. Se acercan los playoffs, así que me parece un momento fantástico para traer un parámetro estadístico de «nueva generación» y que es de los más representativos. Este es el Slugging (SLG).

Definición

El porcentaje de slugging representa el número total de bases que un jugador registra por turno de bateo. A diferencia del porcentaje de embasamiento, el porcentaje de slugging se relaciona solo con los hits y no incluye bases por bolas y golpes recibidos.

Fórmula

El porcentaje de slugging difiere del promedio de bateo en que no todos los hits tienen el mismo valor. Mientras que el promedio de bateo se calcula dividiendo el número total de hits entre el número total de turnos al bate, la fórmula para el porcentaje de slugging le valores diferentes a los singles, dobles, triples y home runs.

Aunque un doble no vale exactamente el doble que un sencillo en el contexto de anotar carreras, el porcentaje de slugging sigue siendo uno de los mejores evaluadores de la potencia, porque incluye todos los hits de un jugador ponderados.

La fórmula de cálculo de este parámetro es la siguiente:

De dónde:

  • TB, Total Bases o Bases Totales: Las bases totales se calculan asignando un valor específico a cada tipo de hit: 1B, Sencillo (1 base); 2B, Doble (2 bases); 3B, Triple (3 bases); HR, Home Run (4 bases)
  • AB, At Bat o Turno de Bateo: El número de veces que un jugador tiene un turno oficial al bate, excluyendo bases por bolas, sacrificios y golpes por lanzamiento.

Por lo tanto, el porcentaje de slugging básicamente mide la capacidad del jugador para lograr hits de bases extras. Un porcentaje de slugging más alto indica un bateador con más potencia.

Ejemplo

Como ejemplo, dejo el cálculo del SLG para uno de mis jugadores favoritos, Mookie Betts (LAD). Ahora mismo sus estadísticas son: 177 hits, 73 singles,  40 dobles, 1 triples y 39 HR. Además, tiene unos 578 turnos de bateo. Por lo tanto su porcentaje de slugging sería:

En este ejemplo, el porcentaje de slugging es 0,581, lo que indica que el jugador llega, al menos a primera base, de promedio, una vez por cada dos turnos de bateo.

Actualmente los jugadores más poderosos o los que tienen mejor slugging rondan el 0,60 y son los jugadores élite con el bate en las manos. Si lo piensas bien, es bastante imponente pensar que de cada dos turnos de bateo, se va a embasar una vez. Más vale que saques los strikeouts rápido porque cuanto menos cojan el bate, mejor.

JugadorHits2B3BHRABSLG
S. Ohtani (LAA)151268444970,654
C. Seager (TEX)155420334680,632
M. Olson (ATL)170273546030,605
R. Acuña Jr (ATL)215344416390,595
M. Betts (LAD)17701395780,581
Los 5 mejores de la MLB. Temporada 2023.

Actualmente el mejor es Ohtani… ¡Qué unicornio! Un día de estos comento lo maravilloso que es encontrar unicornios en el mundo del deporte y este es uno de ellos.

Estadísticas NBA – Catch & Shoot

En este caso no voy a revisar un parámetro estadístico en sí mismo, no es algo que se pueda contar. Sin embargo, sí que es una «condición de contorno»* que defina la obtención de estadísticas de tiro de un jugador.

Definición

Se define como un tiro en el cual el jugador recibe el balón tras un pase y tira a canasta sin botar o realizar cualquier otro tipo de acción. Cualquier tiro que cumpla esta condición se considera de Catch & Shoot, independientemente de la distancia del tiro. No tiene porqué ser un tiro de 3 puntos.

Lideres de la temporada y jugadores élite

Este tipo de jugada suele ir asociada a los grandes tiradores, a esos que reciben, tiran y anotan. Dependiendo del estilo de juego de cada jugador, el porcentaje de jugadas realizadas de este tipo serán mayor o menor.

Como es una manera de tipificar una jugada que termina con un tiro, vamos a ver cuales han sido los mejores jugadores de esta temporada a partir de EFG% correspondiente a este tipo de tiros.

PosJugadorEFG%
1Jalen Brunson (NYK)71,8%
2Damion Lee (PHX)68,8%
3Tyrese Maxey (PHI)67,6%
Lideres en EFG% en Catch & Shoot con 60 o más partidos jugados. Temporada regular 22-23

También tenemos los líderes que más tiros por partido en Catch & Shoot han realizado esta temporada.

PosJugador3PA xpFGA xpEFG%
1Klay Thompson (GSW)7,98,759,8%
2Lauri Markannen (UTA)6,87,060,9%
3Malik Beasly (LAL)66,253,4%
Lideres en tiros por partido en Catch & Shoot con 60 o más partidos jugados. Temporada regular 22-23

¿Qué sucede con los jugadores élite actuales? Repasamos algunas de las grandes estrellas con el objetivo de ver cuantas de sus acciones son de Catch & Shoot a lo largo de los partidos.

JugadorFGAFrec 3PAFrecEFG%
Durant (PHX)3,720,3%2,614,4%62,4%
James (LAL)4,017,8%3,415,5%51,6%
Curry (GSW)5,426,3%5,225,5%61,4%
Harden (PHI)1,912,8%1,812,7%62,0%
Tatum (BOS)4,622,0%4,219,9%59,5%
Lillard (POR)4,019,2%3,818,4%54,5%
Doncic (DAL)1,15,0%1,14,9%53,5%
Morant (MEM)1,68,0%1,67,8%52,1%
Booker (PHX)2,512,6%210,1%60,2%
Tiros intentando por partido en Catch & Shoot y frecuencia de los tiros en Catch & Shoot con respecto al total del jugador. Temporada regular 22-23

Al traer a mi cuaderno estos números y revisarlos, llego a mi conclusión de que no me llama la atención nada de lo que veo, ni los lideres en Catch and Shoot, ni en que entre ellos no estén los jugadores franquicia de muchos equipos. Interpreto lo siguiente:

  • Los jugadores que más usan el Catch & Shoot son la definición de tiradores.
  • Estos jugadores serán élite pero necesitan de otra estrella que les genere esa jugada que de lugar a que solo tengan que recibir y tirar. El ejemplo por excelencia, Klay Thompson (GSW)
  • Los jugadores élite no tendrán el Catch & Shoot como el tiro que más ejecutan entre el total de todos ellos. Los jugadores franquicia son los grandes generadores de sus equipos y para ello tienen el balón en sus manos, por los que su porcentaje de tiros en C&S será menor que bandejas o jugadas debajo del aro.
  • El porcentaje de tiros en C&S de las grandes estrellas puede referenciar la dependencia que tiene su equipo de él. Si es alta, apenas realizarán 2 o 3 tiros de este tipo por partido, o incluidos menos. Algún ejemplo: Doncic (DAL) o Morant (MEM)

El catch and shoot es la razón por la que algunos jugadores te ganan un partido sin tener el balón en las manos.


*Condición de contorno: se refiere a una restricción que se impone con el fin de especificar cómo el sistema debe comportarse en los límites del dominio de estudio.

Estadísticas NBA – +/-

Esta vez voy a revisar un parámetro bastante controvertido. Tiene sus detractores y sus partidarios ya que dependiendo de su utilización puede dar información más o menos ajustada a la realidad. Voy a explicar como veo yo este parámetro, pero antes te lo presento, es el +/-.

Definición

Se define como el diferencial de puntos de un jugador o de un equipo cuando está en cancha.

Fórmula

No existe una fórmula como tal pero si que voy a poner un ejemplo de como se calcula dicho parámetro para un jugador.

Se calcula en base a los diferenciales de puntos que se da entre que el jugador sale y entra del partido en todas las veces que lo hace, por ejemplo:

1Q2Q4Q
EntraSaleEntraSaleEntraSale
+2+10+11+1-3+1
Diferencia +8Diferencia -10Diferencia +4
Diferencia total es de +2

Los principales problemas que tiene este parámetro es que por sí solo no es suficientemente representativo de la actuación de un jugador, puede ser engañoso. Existen dos aspectos principales que creo que tienen mucho efecto en el impacto del jugador en un partido y que no están representados en este parámetro.

  • Momentos en los que el jugador está en el campo. No es lo mismo estar en los «minutos de la basura» que cuando el partido está en una diferencia de dos puntos.
  • Compañeros con los que estas en la pista. Dependiendo del jugador que sea, sus prestaciones serán mejores con un compañero que con otro. Si juegan con un jugador élite, lo más probable es que todo para el resto sea un poco más fácil.

Es por esto que cuando miro las estadísticas de un jugador suelo pasar de este parámetro. Sin embargo, me parece que puede tener sentido cuando se miran conjuntos de jugadores, por quintetos. Creo que esto mitiga los dos aspectos anteriores. ¿Cómo? Dentro de un equipo hay ciertos quintetos que sabes cuándo van a hacer su aparición. El equipo que se juega los partidos probablemente no esté en los momentos que no se están jugando nada. Los jugadores básicos de la segunda unidad o los mejores 6º hombres suelen aparecer a la vez de manera regular. De igual manera un equipo tiene ciertos cambios básicos o ciclos de cambios que suelen ser más repetitivos. Todo esto hace que haya una cierta asociación entre jugadores y momentos del partido. Por lo tanto, si el quinteto titular es el que se juega los partidos y tiene un +10, es muy probable que ese +10 se haya conseguido en momentos importantes o finales ajustados, por lo tanto es un quinteto con un impacto enorme.

Dejo un ejemplo del +/- de alguno de los grandes quintetos que más hemos visto en las finales de conferencia de este año.

QuintetoPartidosMinutos xp+/- xp
.P. Tucker, .B. Lopez, .J. Holiday, .K. Middleton, .B. Portis – MIL66,26,5
.N. Batum, .P. Beverley, .P. George, .M. Morris Sr., .R. Jackson – LAC43,83,8
.P. Tucker, .B. Lopez, .J. Holiday, .K. Middleton, .G. Antetokounmpo – MIL413,62,3
.J. Crowder, .D. Booker, .C. Payne, .M. Bridges, .D. Ayton – PHX59,91,4
.C. Capela, .B. Bogdanovic, .J. Collins, .K. Huerter, .T. Young – ATL413,71,0
Quintetos de las finales de conferencias 2021 que han estado presentes en más de 3 partidos. xp = por partido

Entre los 5 mejores quintetos en +/- en las finales de conferencia de este año, 4 de ellos son quintetos iniciales. El 3º y el 5º son los mejores quintetos de cada equipo, los titulares y los que más tiempo están en pista. ¿Pueden estos dos quinteto aparecer cuando el partido va +25? Puede ser, es algo que depende del entrenador, pero no será lo más habitual.